瞄準(zhǔn)三大核心 提振我國工業(yè)機器人市場擴容
2021-03-0314:40
【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】隨著“中國制造2025戰(zhàn)略”的逐步推進，工業(yè)機器人這一“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”已成為制造業(yè)最火熱的投資領(lǐng)域，也是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向。我國機器人技術(shù)和行業(yè)的發(fā)展正逐步走向成熟。
8月23日，2017世界機器人大會在北京開幕。工信部副部長辛國斌在主題發(fā)言中介紹，近五年中國機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速基本保持在20%以上，成為全球機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)定增長的重要力量。尤其在工業(yè)機器人領(lǐng)域，今年上半年生產(chǎn)5.9萬臺(同比增長52%)，中國將連續(xù)五年成為全球第一大應(yīng)用市場，占全球工業(yè)機器人市場比例將從1/4提升到近1/3。
中國工程院院士、國家973項目首席科學(xué)家、浙江大學(xué)特聘教授、博士生導(dǎo)師譚建榮表示，機器人技術(shù)與智能制造正在不斷融合創(chuàng)新。他說，想建造智能制造數(shù)字車間，需擁有三大核心技術(shù)：機器人和人工智能技術(shù)，數(shù)字和網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，產(chǎn)品設(shè)計和制造技術(shù)。目前正在研究的“智能機器人”是第三代機器人，擁有更加完善的環(huán)境感知能力，且有邏輯思維、判斷和決策能力，可根據(jù)作業(yè)要求與環(huán)境信息自主地進行工作。
許多科技巨頭們現(xiàn)在都在投身制造更加智能的機器人。例如，谷歌正在訓(xùn)練其六軸機器人撿起不同形狀和材質(zhì)的物體。這些機器人沒有對特定物體進行預(yù)編程，因此在遇到新的物體時，它的失敗率較高，不過它們可以從每一次失敗中學(xué)習(xí)，因此能夠在下一次撿起同類型物體時使用正確的策略。該機器人可以在其失敗和成功的嘗試中學(xué)習(xí)并通過云技術(shù)與其他機器人分享經(jīng)驗。
近年來，在一系列政策支持下及市場需求的拉動下，我國機器人產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，但與工業(yè)發(fā)達國家相比，還存在較大差距。主要表現(xiàn)在：機器人產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺失，零部件中高精度減速器、伺服電機和控制器等依賴進口；核心技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱，高端產(chǎn)品質(zhì)量可靠性低；機器人推廣應(yīng)用難，市場占有率亟待提高；企業(yè)“小、散、弱”問題突出，產(chǎn)業(yè)競爭力缺乏；機器人標(biāo)準(zhǔn)、檢測認證等體系亟待健全。
為了趕上全球制造業(yè)模式變化的步伐，未來的機器人需要提供靈活性和敏捷性，從而在滿足越來越分化的客戶需求的前提下保持高產(chǎn)能和提高質(zhì)量。
未來智能機器人技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用有幾個特點：一是高品質(zhì)個性化設(shè)計追求和多品種小批量制造；二是以服務(wù)為核心；三是打通軟硬件環(huán)節(jié)。工廠是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)，所以管理軟件特別需要承上啟下，管理軟件一定要與底層自動化相關(guān)聯(lián)。
業(yè)內(nèi)人士普遍認為，中國已經(jīng)成為全球最大的機器人市場，然而國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā)性發(fā)展過程中，應(yīng)用人才嚴(yán)重缺失成為一大瓶頸。培養(yǎng)工業(yè)機器人行業(yè)人才、推廣工業(yè)機器人教育勢在必行。
此外，相關(guān)部門在此次2017世界機器人大會上透露，未來國家將繼續(xù)完善“中國制造2025”戰(zhàn)略分省市指南，細化機器人零部件產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局。同時，建立企業(yè)白名單制度等意在規(guī)范行業(yè)競爭秩序的一攬子政策正在加快醞釀。
我國正處于制造轉(zhuǎn)型升級當(dāng)口，對于先進機器人及自動化加工受到需求旺盛。智能制造對于工業(yè)機器人的需求呈現(xiàn)大幅增長態(tài)勢。當(dāng)下，中國制造2025瞄準(zhǔn)了三大核心：數(shù)字化制造、網(wǎng)絡(luò)化制造和智能化制造，可以預(yù)見，未來的智造將擁有無限可能。而工業(yè)機器人，這顆“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”，即將成為實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，成為未來實現(xiàn)工業(yè)自動化、數(shù)字化、智能化的保障。
(來源：中國智能制造網(wǎng))
